
Vaateväli (FOV)
Õppige tundma vaatevälja (FOV), selle tähtsust optikas, kuidas seda arvutatakse ja selle rakendusi fotograafias, jälgimiskaamerates, mängudes ja droonides.
Sõnastik
Kauguse vahemik fotol, kus objektid näivad olevat vastuvõetavalt teravad, mõjutatuna teguritest nagu avatus, fookuskaugus ja kaamera-subjekti kaugus.
Sügavusväli (DoF) on fotograafia põhikontseptsioon, mis mõjutab märkimisväärselt pildi visuaalset atraktiivsust ja jutustamispotentsiaali. See glossaar pakub sügavat uurimist DoF-st, sealhulgas selle definitsiooni, mõjutavate tegurite, praktiliste rakenduste, tehniliste detailide ja näidete kohta.
Sügavusväli (DoF) viitab pildi kauguse vahemikule, kus objektid näivad olevat vastuvõetavalt teravad ja fookuses. Kui kaamera objektiiv saab täpselt fokuseerida ainult ühele tasapinnale, siis “vastuvõetavalt terav” kontseptsioon hõlmab järkjärgult teravusest uduseks üleminekut.
Fotograafias mõjutavad sügavusvälja mitmed tegurid:
Analoogia: Mõelge avatusele kui teie silma pupillile. Madalas valguses laieneb pupill (suur avatus), luues kitsa fookuse vahemiku. Heas valguses aheneb pupill (väike avatus), laiendades fookuse vahemikku.
Näide: Makrofoto lillest on sageli madal DoF, samas kui kaugelt tehtud maastikupilt on sügav DoF.
Segadusringi suurus viitab maksimaalsele suurusele, mille korral punkt pildis võib olla terav. Väiksemad CoC väärtused viivad sügavama DoF-ini.
Madal DoF kasutatakse sageli subjekti isoleerimiseks taustast, tagades, et vaataja tähelepanu on suunatud subjektile.
Näide: Pruudi nägu on terav vastu udust tausta.
Sügav DoF tagab, et nii esiplaan kui kaugeimad elemendid on fookuses.
Näide: Mäestik, kus isegi lähimad kivid ja kaugeimad tipud on teravad.
Fotograafid kasutavad sageli madalat DoF-i kiirelt liikuvate subjektide isoleerimiseks segavast taustast.
Näide: Lind lendamas, taustaks udune taevas.
Madal DoF on tavaline väljakutse lähifotograafias. Tehnikad nagu fookusstacking aitavad seda piirangut ületada.
Näide: Putuka lähifoto, kus ainult tema silmad on fookuses.
DoF-i saab manipuleerida:
Näide: Abielusõrmuse foto vastu hajutatud, romantilist tausta.
Hüperfookaalne kaugus kasutatakse maastikufotograafias DoF-i maksimeerimiseks, tagades, et nii esiplaan kui kauge taust on teravad.
Näide: Fotograaf arvutab hüperfookaalse kauguse, et jäädvustada päikeseloojangut järve kohal terava esiplaani ja horisondiga.
Tehnikad nagu fookusstacking võimaldavad fotograafidel kombineerida mitut pilti erinevate fookuspunktidega, et saavutada suurem DoF, eriti makrofotograafias.
Sügavusvälja saab arvutada järgmise valemiga: [ DOF ≈ \frac{2u^2Nc}{f^2} ] Kus:
Sügavusvälja valdamine annab fotograafidele võimaluse tõsta oma kunstilisust ja tehnilist täpsust. Mõistes ja rakendades DoF-i põhimõtteid, saate luua pilte, mis on mitte ainult visuaalselt hämmastavad, vaid ka tõhusalt edastavad teie kavandatud sõnumit.
Avastage tehnikad ja nõuanded sügavusvälja kontrollimiseks ja hämmastavate visuaalide loomiseks.
Sügavusväli viitab pildi kauguse vahemikule, kus objektid näivad olevat vastuvõetavalt teravad, üleminekul järk-järgult teravusest uduseks.
Sügavusvälja mõjutavad avatus (f-number), kaamera-subjekti kaugus, fookuskaugus, anduri suurus ja segadusringi suurus.
Madal sügavusväli tekib siis, kui ainult väike osa pildist on fookuses, sageli kasutatakse subjekti isoleerimiseks taustast.
Sügav sügavusväli tagab, et suurem osa stseenist, alates esiplaanist kuni taustani, on fookuses, sageli kasutatakse maastikufotograafias.
Sügavusvälja saate kontrollida avatuse reguleerimisega, kaamera-subjekti kauguse muutmisega, sobiva fookuskauguse valimisega või suurema anduriga kaamera kasutamisega.
Explore these related topics to expand your knowledge.
Õppige tundma vaatevälja (FOV), selle tähtsust optikas, kuidas seda arvutatakse ja selle rakendusi fotograafias, jälgimiskaamerates, mängudes ja droonides.
Mõista, mis põhjustab pildi hägusust fotograafias, selle tüüpe ja kuidas seda ära hoida või loominguliselt kasutada paremate tulemuste saavutamiseks.
Avastage, mis on kõrglahutusega fotod, nende tehnilised aspektid, rakendused ja kuidas neid kasutatakse fotograafias, trükkimises, digitaalsetes ekraanides ja mujal.